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Système d'irrigation Zigbee sous Home Assistant — 3 zones, 100% local
Automatisez l'arrosage de vos plantes avec un commutateur Zigbee 4 canaux, des pompes DC, des capteurs d'humidité Tuya et Home Assistant. Gestion multi-zones, seuils configurables, mode automatique et supervision complète.
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Piloter une PAC Hayward en wifi avec un ESP32-S3 sous Home Assistant
Comment connecter une pompe à chaleur Hayward de piscine à Home Assistant via un ESP32-S3 Zero, un module RS485 et ESPHome. Guide complet : hardware, soudure, sniffing Modbus, YAML et intégration Lovelace.
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Fabriquer un capteur de CO2 Zigbee avec ESP32-H2 et MH-Z19 pour Home Assistant
Guide complet pour construire un capteur de CO2 Zigbee avec un ESP32-H2 Super Mini, un capteur MH-Z19 et une LED RGB. Firmware Arduino, intégration Zigbee2MQTT et carte Lovelace pour Home Assistant.
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Qwen 3.8 27B sur 2 RTX 3090 + 128GB de RAM : QEngine, ULTRAMAX, vLLM ou llama.cpp ?
J'ai comparé 4 moteurs pour Qwen 3.8 27B, la version dense du modèle, sur ma machine : 2 RTX 3090 de 24 Go, 128 Go de RAM et un PCIe 3.0. Tout vient de mon banc, avec les mêmes prompts. Deux réserves, que je rappelle à chaque fois : les chiffres ne viennent pas tous de la même session, et la comparaison n'est pas à quantification égale.
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Qwen 3.8 Flash Next sur 2 RTX 3090 + 128Go de RAM : QEngine, Strata, vLLM ou llama.cpp ?
J'ai hésité entre ces 4 moteurs pour faire tourner Qwen 3.8 Flash Next (QFN) sur ma machine : 2 RTX 3090 de 24 Go, 128 Go de RAM et un PCIe 3.0. J'ai mesuré moi-même QEngine et Strata. Pour vLLM et llama.cpp, je m'appuie sur les chiffres publiés par d'autres sur des rigs 2×3090.
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